LLM

LLM Gaming LLM 設計與內容生成引擎 MarioGPT (NeurIPS 2023) MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models 目標 你打一句話描述你想要的瑪利歐關卡風格（例如「很多水管、不要敵人、要很多磚塊、地形高低起伏」），它就能自動生成一張看起來像真的瑪利歐關卡的地圖。 它也可以一直「不斷生成不同風格」的關卡，像是在做內容探索：越生成越多樣、越意想不到。 任務介紹 Text -> Level 目標達到 可控：聽得懂你說的 多樣：每次生出來都不一樣 可完：不要生成一堆根本玩不了的圖 LLM使用 你可以把它想成：用一個「GPT 類型的文字接龍模型」在接龍「關卡」 因為關卡其實也能寫成一串符號：比如某個符號代表地面、某個符號代表磚塊、某個符號代表水管…模型就是一直猜「下一格應該是什麼」 用一個「負責讀懂你文字」的模組( BART )，把你那句話變成一種控制訊號，讓 GPT 在生成時更偏向你要的風格（例如真的多放水管/少放敵人） GAVEL (NeurIPS 2024) GAVEL: Generating Games Via Evolution and Language Models ...